FM Logistic au Google Cloud Next 2026 à Las Vegas

Du 21 au 24 avril 2026, FM Logistic a participé à Google Cloud Next ’26 à Las Vegas (États-Unis), l’un des principaux événements mondiaux consacrés au cloud et à l’intelligence artificielle. Cette édition, articulée autour des notions de « agentic cloud » et de transition vers une « ère autonome », a mis en lumière le rôle croissant de l’IA dans la transformation des opérations.

Rassemblant une communauté internationale d’acteurs technologiques, l’événement a permis de partager les dernières avancées en matière d’infrastructures cloud et de solutions pilotées par l’IA. Les équipes dirigeantes de Google y ont notamment présenté leur vision d’agents intelligents capables de redéfinir les standards de performance.

FM Logistic a contribué à ces échanges à travers une session animée par Mateusz Klimowicz, RPA Manager, intitulée « Tackling the Traveling Salesman Problem in Warehouse Logistics ». Cette intervention a présenté un cas concret d’optimisation algorithmique appliquée aux opérations e-commerce.

Le projet vise à optimiser le regroupement des missions en lots de 16 commandes, afin de minimiser les distances parcourues par les opérateurs en entrepôt. Cette solution a été déployée dans un environnement particulièrement complexe, caractérisé par :

Début 2026, FM Logistic a renforcé ce dispositif avec l’intégration de la solution AlphaEvolve, combinant algorithmes avancés et traitement en temps réel. Résultat : une réduction de 10,4 % des distances de picking, soit plus de 15 000 kilomètres économisés chaque année pour les opérateurs et les équipements. Ces optimisations ont permis d’augmenter le débit des commandes et de réduire les délais, sans investissement supplémentaire en infrastructure.

Cette initiative s’inscrit dans l’ambition de FM Logistic de devenir, d’ici 2030, un acteur de référence des supply chains omnicanales durables. Les prochaines étapes incluent le déploiement de ces logiques d’optimisation sur d’autres sites e-commerce à fort volume, ainsi que l’introduction de stratégies de slotting pilotées par l’IA pour optimiser le positionnement des produits.